Z vami že od leta 1962.

Avtonomna disfunkcija pri odraslih hospitaliziranih bolnikih s težko obliko akutne okužbe dihal s SARS-CoV-2

IZHODIŠČA. Avtonomna disfunkcija je lahko zaplet akutne okužbe z betakoronavirusom sindroma akutnega oteženega dihanja tipa 2 (angl. severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, SARS-CoV-2), ki vpliva na potek in izid bolezni. Najustreznejša metoda za oceno avtonomne disfunkcije pri hudo prizadetih bolnikih z zapleteno patologijo je variabilnost srčnega utripa. Cilj raziskave je bil opredeliti, ali lahko s pomočjo parametrov variabilnosti srčnega utripa napovemo potek hospitalizacije pri odraslih s težko, vendar ne kritično obliko akutne okužbe s SARS-CoV-2. METODE. V retrospektivni raziskavi smo analizirali podatke 30 odraslih s četrto stopnjo akutne okužbe dihal s SARS-CoV-2, ki so bili hospitalizirani na Univerzitetni kliniki za pljučne bolezni in alergijo Golnik v obdobju med 11. 10. 2021 in 21. 2. 2022. Potek bolezni smo opredelili skladno s smernicami Ameriškega nacionalnega inštituta za zdravje, pri čemer smo upoštevali izboljšanje oz. poslabšanje dihalne odpovedi po štirih dneh zdravljenja, pojav trombemboličnih zapletov in potrebo po intenzivni terapiji kadar koli med zdravljenjem. REZULTATI. Med 30 vključenimi bolniki je bilo 22 moških in 8 žensk. Srednja starost vključenih je znašala 50 let (minimalna: 29, maksimalna: 70). Primerjava parametrov variabilnosti srčnega utripa v akutni fazi bolezni in ob kontrolnem pregledu po letu in pol je pokazala statistično značilno višje vrednosti ob kontroli. Skupina z nezapletenim potekom bolezni (n = 22) je imela ob sprejemu statistično značilno višje vrednosti parametrov variabilnosti srčne frekvence kot skupina z zapletenim potekom (n = 8). RAZPRAVA. Rezultati kažejo, da je variabilnost srčnega utripa lahko pomemben dopolnilni napovedni kazalnik lažjega poteka bolezni pri odraslih z akutno okužbo s SARS-CoV-2. Zgodnje prepoznavanje avtonomne disfunkcije lahko pomaga pri razvrščanju bolnikov glede na tveganje za zaplete in pri optimizaciji kliničnega vodenja bolnikov.

Nazaj